서울대학교 건설환경공학부
스마트도시공학전공

교통공학연구실 Transportation Engineering Lab

02-880-7372 35동 422호

교통공학은 사람과 물류를 빠르고, 안전하게 그리고 효율적으로 이동할 수 있도록 각종 교통시설물의 계획, 설계, 운영, 관리에 필요한 기술 및 공학적 원리를 탐구하는 학문입니다. 서울대학교 교통공학연구실은 다양한 교통 분야를 통합·융합한 미래의 교통시스템에 대한 연구를 목표로 하고 있으며, 이를 위해 도시부 도로교통망 및 지역 간 고속도로를 중심으로 한 교통관리(Transportation Management), 지능형교통체계(Intelligent Transportation Systems), 교통네트워크 분석, 교통체계 설계, 교통안전 등의 분야를 연구해왔습니다. 최근에는 전 세계적으로 이슈가 되고 있는 자율협력주행, 스마트시티, 스마트신호, MaaS(Mobility as a Service)에 관한 연구를 수행하고 있으며, 경영과학(Operation Research), 계량경제학(Econometrics), 시뮬레이션(Simulation), Machine (Deep) Learning, 이산선택이론(Discrete Choice Theory) 등을 연구의 Tool로 활용하고 있습니다. 개설 교과목은 도로공학, 지속가능교통체계, 교통류이론, 교통체계분석, 교통관리 등 다양한 분야를 포괄하고 있습니다.

<스마트시티 챌린지 2020 (부천시)> 본 프로젝트는 주요 도시 문제에 대한 시민 중심의 솔루션을 도입하고 미래 스마트시티를 향해 한 걸음 더 나아가는 것을 목표로 합니다. 도시 주차 문제를 해결하기 위한 공유 주차 서비스를 비롯하여 다양한 교통, 안전, 환경 서비스가 도입됩니다. 또한, 스마트시티의 지속가능성을 향상시키는 마을기업이 도시 곳곳에 설립되어 고용을 창출하고 Prosumer로서 시민참여를 유도합니다. 도입되는 서비스들은 하나의 플랫폼으로 관리 및 제공되어 시민의 접근성을 높이는 것을 목표로 합니다. <교통약자를 위한 MaaS 개념설계 및 최적운영전략 개발> 본 연구는 교통약자의 특성을 고려하여 새로운 교통 시스템인 MaaS(Mobility as a Service) 시스템의 Concept Design을 목표로 합니다. MaaS는 기존 교통망에 새로운 Digital Interface를 도입하여, 가능한 모든 교통수단으로 교통네트워크를 최적화하는 것을 목표로 하는 플랫폼입니다. 우리 연구실은 교통약자의 수요에 따라 가변적인 복잡한 교통네트워크를 최적화합니다. 본 연구는 전통적인 검지기 데이터를 이용하여 고속도로의 구간 소통상태를 평가하는 새로운 방법을 개발하고, 새로운 혼잡 해석방법을 교통관리에 응용하는 연구입니다. 최종적으로, 개발된 각 교통관리전략 및 강화학습기반 통합교통관리 전략에 대한 시뮬레이션 통해 효과분석을 수행합니다. <자율주행차 운행을 위한 고속도로 진단 및 대응방안 연구> 본 연구는 향후 자율주행 운행 지원에 필요한 인프라, 법제도, 교통관리전략을 도출하는 연구입니다. 자율주행차 동향 및 도입전망을 토대로 자율주행차 도입시기를 3단계로 구분한 후 각 단계별 로드맵을 제시합니다. 또한 본 연구의 결과를 통해 전국 고속도로의 자율주행 운행지원 수준을 평가합니다. <자율협력주행을 위한 LDM 및 V2X기반 도로시스템 개발> 본 연구는 테스트베드를 구축하고 관련 기술을 활용하여 자율협력주행을 실증할 수 있는 도로 시스템을 개발하는 것을 목표로 합니다. 우리 연구실은 자율협력주행을 위한 종방향 교통관리 전략을 개발하였습니다.