교과목소개 1 페이지 | 서울대학교 스마트도시공학전공

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[ M2866.004200 ] 고급 디지털 제조 및 실습(Advanced Digital Fabrication and Practice), 3학점

본 과목은 생각을 디지털 제조 장비를 이용해 실현하는 것을 목표로 한다. 수강생은 3D 모델링 툴을 이용하여 생각을 디지털화하고, 3D 프린터, 컴퓨터 제어 절삭기, 산업용 로봇팔 등의 디지털 제조 장비를 통해 물리화 하는 것을 실습을 통해 익히게 된다. 외관 및 동작부 제작뿐만 아니라 전자부품으로 마이크로콘트롤러를 직접 제작, 프로그래밍을 하게 된다. 수업을 통해 배운 디지털 제조 기술을 사용하여 시제품을 설계하고 제작하는 최종 프로젝트를 수행한다.

고급건설재료학에서는 건설재료의 다양한 분석기법들을 배우게 된다. 현대사회에서는 전통적으로 사회기반시설이나 건축물을 이루는 재료들뿐만 아니라, 친환경 및 고성능콘크리트, 고강도강재, 기타 스마트 재료들이 사용으로 인해 재료단위에서의 복잡성이 갈수록 커지고 있는 상황이다. 따라서 이러한 재료들을 어떻게 과학적으로 분석할 수 있으며, 신뢰할 수 있는 결과를 얻음과 동시에 더욱 안전하고 다기능적인 사회기반시설을 구축하는데 핵심이 될 수 있도록 재료를 설계하는데 필수적인 지식들을 함유하는 것을 수업목표로 한다.- 나노구조해석을 통한 다기능 …

수질은 물의 물리적, 화학적, 생물학적 특성을 가리키며 궁극적으로 그 물의 상태가 인간의 사용 목적과 필요에 적합한지를 판단하는 중요한 척도가 된다. 그렇기에 물 안에 어떤 구성 물질이 들어있고 그 구성물질이 주변 시스템에 어떻게 영향을 끼치는지 이해하는 것이 매우 중요하다. 이 수업의 목적은 학생이 1) 자연 혹은 인조적인 물 환경에 관련된 기본과 응용 과학 및 공학 원리들을 이해하고, 2) 수질에 중요한 영향을 끼치는 물리화학 작용을 배우며, 또한 3) 21세기부터 수질에 중요한 영향을 끼칠 수 있는 신규물질을 탐구하는 것이다.…

고급철근콘크리트설계(Advanced Reinforced Concrete Design)
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[ 457.635A ] 교통. IT융합시스템(Transportation. IT Convergence System), 3학점

교통공학이 도시의 설계에서 기본을 이루는 부분이라면 교통공학에서 핵심을 이루는 부분을 교통제어 이론이라 할 것이다. 본 과목을 통하여 도시교통 신호의 용량과 지역신호체계 확립과 제어기법이론을 고찰하고 그 응용방법을 살펴본다. 외국의 신호교차로 연동시스템 및 제어시스템을 살펴봄으로써 그 발전방향을 논의한다.

본 교과목은 스마트모빌리티의 개념, 서비스, 구현사례 등에 대한 이해를 토대로 스마트모빌리티시스템을 설계, 운영, 평가할 수 있는 능력을 배양하는 것을 목적으로 한다. 모빌리티시스템의 문제점을 발견하고 개선방안을 도출한 후 이를 평가하는 종합적인 시스템설계 프로세스를 체득한다. 학기과제를 통해 실제 모빌리티시스템의 데이터를 분석해봄으로써 현실에서 발생하고 있는 이슈를 직접 해결하는 경험을 체득할 수 있도록 한다.

교통계획은 대상구역의 현황을 파악하기 위하여 연구 수행자의 전문적 능력에 의해 교통망을 수립함에서 비롯된다. 본 과목을 통하여 교통공학적 입장에서 교통망을 중점 연구하며 그래프이론, 통행배분이론, 선형계획이론 등을 종합적으로 소개한다. 수요예측 4단계 중에서 주로 통행배정에 관련한 내용을 다룬다.

통행발생, 통행배분, 수단분담, 통행배정에 관한 모형들을 이론적·실제적으로 분석하고 고찰한다. 선형, 동적계획, 비선형계획, 정수계획 등을 응용하여 계획기법을 연구하며 교통제어 및 유기관리와의 조화를 꾀하도록 한다. 수리적인 이론과 통계적 이론을 두루 필요로 한다.
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[ 457.526A ] 대중교통공학(Public Transportation Engineering), 3학점

대중교통이용과 타 교통이용간의 관계, 도시지역에서의 대중교통의 역할, 대중교통에 영향을 주는 외부요소의 분석 등을 다루며 새로운 고속대중교통수단의 개발에 필요한 제반 설계 및 특성분석, 토지이용의 효율화를 위한 대중교통망의 설계, T.S.M의 개발 및 발전을 통한 대중교통의 수송력 극대화 등을 연구한다.

본 교과목은 빅데이터, 인공지능 등 데이터 과학 이론을 소개하고 다양한 방법론 및 모델들을 효과적으로 건설산업에 적용할 수 있도록 교육함으로써, 수강생들이 공정관리, 예산관리, 안전관리 등 성공적인 건설사업관리에 필요한 객관적인 의사결정 능력을 함양할 수 있도록 한다. 보다 구체적으로 공정 및 예산계획, 설계변경 서류, 각종 보고서 등의 기초적인 현장 데이터부터 물가지수, 수주액, 안전통계 등 산업 차원의 데이터까지 건설산업에 존재하는 다양한 종류의 데이터 및 그들의 특성을 파악하고, 데이터를 정보화/지식화하여 성공적인 의사결정을 …

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[ M1522.003000 ] 데이터베이스시스템, 3학점

이 교과목에서는 고급 데이터베이스 시스템의 기반이 되는 주제로서 질의어 처리, 데이터베이스 회복, 병행제어, 데이터베이스 보안 및 무결성, 그리고 분산 데이터베이스를 다룬다. 또한 현재 제기되고 있는 문제로서 의사결정지원 시스템, 웹 데이터베이스, 멀티미디어 데이터베이스, 그리고 이동 데이터베이스도 다뤄질 것이다. 교과목을 통해 관련 연구논문들이 논의될 것이다.

이 과목은 신고전파 경제학의 연구성과를 공간에 도입한 도시공간에 대한 경제학적 해석에 대한 내용을 검토하는 과목이다. 도시공간의 경제학적 해석을 기초로 도시현상의 이해를 도모하는 이 과목은 산업과 입지, 산업활동의 공간적 분포, 도시경제의 공간구조, 지역의 특화, 지역간 노동시장 분석 등을 집중적으로 검토한다. 수업은 강의와 수강생들의 주제발표, 그에 대한 토론으로 진행된다. 수강생들은 강의내용과 관련된 주제와 관련하여 연구를 수행하며, 그 결과를 분석하여 수업시간에 발표한다.

도시 및 지역계획론은 사회적, 경제적 후생을 촉진시키기 위한 현대 커뮤니티 계획의 목적, 이론, 실제 등을 학습한다. 이 과목은 계획 분야에서 경력을 쌓길 희망하는 사람들과 지리학, 법학, 정치과학 등 계획과 연관된 분야를 연구하고자 하는 사람들에게 대학원 수준의 토대를 제공한다. 계획은 이론과 실제에서 학제적인 분야이다. 그러므로 이 과목은 지리학, 역사, 환경 연구, 사회학, 토목, 정치학, 교육, 도시학 등과 직접적인 연관을 가지게 될 것이다. 수강생의 배경과 관계없이, 이 강의는 학생들에게 그들이 사회에서 능동적인 시민으로서…

도시공간구조론(Formation of Urban Structure)
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[ 457.555 ] 도시설계특론(Advanced Urban Design), 3학점

도시의 발전과정을 형태적 관점에서 섭렵하고, 현대적 의미의 도시설계가 이 가운데서 어떻게 시작되었고, 어떻게 발전되어 나가고 있는지를 이해함으로써, 도시설계의 의미와 성격을 규명한다. 특히 한국에서 도시설계가 도입된 배경을 살펴보고, 현재 우리나라에서 채택하고 있는 도시설계 제도에 대하여 검토하고 세계각국에서 적용하고 있는 도시설계 제도와 비교하며 사례를 통하여 적절한 도시설계방법을 습득한다.

머신러닝과 인공지능 분야가 보여주고 있는 놀라운 발전의 근간에는 자연 현상을 수학 문제로 기술한 뒤 수많은 현대 수학의 도구를 이용해서 풀어낸 수학의 틀이 존재한다. 따라서 이같은 수학의 핵심 원리를 모른 채 이미 라이브러리화된 것을 단순하게 사용하여 학습하는 것으로는 한계에 봉착할 수 있다. 본 강의의 목적은 수강생이 머신러닝을 이해하는데 있어 필요한 수학을 프로그래밍과 연계하여 학습하는데 있다. 이를 위해 본 강의는, 수학의 단위 주제 강의 후 즉시 프로그래밍 실습을 통해 익히는 마이크로러닝 방식으로 운영한다. 머신러닝 알고리즘…

본 강의는 미래도시의 주요이슈와 이러한 미래설계를 실현시키기 위한 다양한 도시계획 및 도시설계 기법을 배우는 것을 목적으로 한다. 도시는 인류역사와 함께 발전해오면서 기술, 문화, 과학, 경제와 함께 발전해왔으며, 미래의 도시 또한 이러한 발전과 맥을 같이 할 것이다. 최근 등장하고 있는 인구과밀, 환경오염, 자원고갈, 도시쇠퇴 등 다양한 도시의 문제들을 해결하기 위한 미래의 기술로서 지속가능성과 스마트시티 기술이 등장하고 있다. 본 강의에서는 이러한 미래도시의 여러 이슈와 이를 해결하기 위한 다양한 기법을 다룬다. 수강생들은 본 …

구조물에 작용하는 바람, 지진동, 차량하중 등에 의해 발생하는 불규칙 구조진동(Structural Random Vibrations) 해석 이론 및 방법론을 다룬다. 먼저 불규칙 프로세스(Random Process)를 정의하기 위한 수학적 모형과 핵심이론을 소개하고, 이를 바탕으로 단자유도 선형구조물의 불규칙 구조진동을 예측하기 위한 시간영역, 주파수영역 방법론들을 다룬다. 초과(Crossings) 및 파괴(Failure) 관련 이론 및 확률론적 예측방법론 또한 소개한다. 다자유도 구조물과 비선형 거동에 대한 확장 적용 또한 다룸으로…

하수 및 폐수, 자연수계에는 다양한 오염물질이 존재하며 이들의 특성과 거동을 이해하는 것은 환경공학 기술의 연구와 적용에 있어 핵심적인 부분이다. 본 교과목에서는 수질을 저해하는 오염물질의 종류와 그 특성을 이해하고 수처리 시설 및 자연수계에 존재하는 오염물질의 거동을 결정하는 기작인 분배, 물질이동, 반응, 혼합 및 분산 등에 대하여 학습한다. 또한, 유기화학적 방법론을 통하여 유기오염물질의 거동과 관련된 기작에 대해 심도 있게 이해하고 다양한 수환경에서 유기오염물질의 거동을 해석할 수 있도록 한다. 이론 수업 이외에 본 교과목 …

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[ M3204.000800 ] 스마트도시 창업, 3학점

스마트도시 창업은 수강생들이 창업팀을 구성하고 스스로 기획한 아이템으로 직접 창업활동을 수행하는 과목으로 창업에 관한 기초 이론 강의와 실습으로 이루어진다. 매 수업은 1시간 내외의 강의와 팀 프로젝트로 진행된다. 수강생은 팀을 구성하고 린 스타트업(Lean Startup) 방법론에 의거하여 고객을 발굴하고, 수업학기동안, 문제점 발굴에서 해결책 제시를 통한 스타트업 과정을 체득한다.

본 강의에서는 융합전공 스마트시티 글로벌 융합에 소속된 전공자의 기초 소양을 위한 기본 지식을 습득하는 것을 목적으로 한다. 각 강의 세션별로 스마트시티의 다양한 스마트 핵심기술을 중심으로 융합전공 소속 교수가 각자의 분야를 집중도 있게 소개한다. 스마트도시공학, 기술경영 및 기술정책, 스마트시티 경제 및 산업 분석, 도시 환경 생태 및 조경, 도시개발 및 계획, 데이터 사이언스와 컴퓨터 기반 정보시스템, 로보틱스 및 자율주행 공학기술, 행정 거버넌스 및 글로벌 이슈 등 현재뿐만 아니라 미래에도 현존할 수 있는 스마트시티의 중요한 …

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[ M3204.000300 ] 스마트시티 설계스튜디오, 4학점

본 강의는 스마트시티의 요소기술의 이해를 바탕으로 실제 스마트시티의 공간을 계획하고 설계하는 것을 목적으로 한다. 본 강의를 통해 수강생들은 현재 도입되었거나 개발 중인 다양한 스마트시티 기술을 적용하여, 기존도시의 재생, 혹은 신도시의 개발과 같은 도시의 설계를 진행하는 방법을 이해할 수 있다. 또한 다양한 전공의 학생들이 융합적으로 도시공간을 이해하고, 스마트시티 기술을 도시공간에 적용하는 방식을 연습함으로써 미래 도시를 시범적으로 설계해본다. 대상지는 국내에서 진행되고 있는 신도시형 스마트시티, 스마트시티형 도시재생, 새로…

스마트시티는 복잡 인프라 시스템의 확률 기반 모형의 구축과, 계측 데이터에 기반한 학습/업데이팅, 그리고 상황별 실시간 추론에 기반한 의사결정을 필수적으로 요구한다. 본 교과목은 이러한 스마트시티 정보공학의 기반이 되는 다음의 베이지안 이론과 방법론을 소개한다: (1) 데이터 기반 통계적 학습: 마르코프 체인 몬테 카를로, (2) 인과관계 모형 구축, 학습 및 추론: 베이지안 네트워크, (3) 커널 기반 학습 및 추론: 가우시안 프로세스, (4) 시그널 프로세싱: 베이지안 필터. 각 방법론을 컴퓨터 프로그래밍을 통해 직접 실습하고 …

본 강의는 스마트 도시공간의 각종 구성요소로 부터 센서를 이용하여 정보를 취득하고 처리하는 기법을 배운다. 도시공간에서 물의 흐름, 공기의 순환, 차량의 통행, 구조물 및 시설물의 안전진단 등에서 사용되는 다양한 센서들의 기본 개념을 배운다. 또한 몇 가지의 센서, 전기회로 및 소프트웨어를 활용하여 직접 측정시스템을 설계 해본다. 생산된 신호를 최종 단말기에서 수치적으로 분석하도록 자료 획득방법에 대해서 배우고 최종 자료를 통계적으로 신뢰도 있게 분석하는 방법까지 이해한다. - 관측 계획 수립법 - 관측 대상 시스템의 요소 분석 -…

본 교과목은 융합공학 분야의 발전적 이해, 가치, 이슈 및 실천과 더불어 본 분야에서의 미래 발전과 전망에 대한 시사점을 살펴보는 것을 목적으로 한다. 특히, 산업혁명을 통한 현재의 공학 시스템과 방식들의 진화 양상과 더불어 이에 따른 기술적 및 사회적 혁신들을 검토한다. 이러한 기술적 혁신들이 공학기술의 구현과 상업화로 인하여 발생한 현재의 디지털 컨버전스 속 사회적 변화 (예. 스마트 시티, AI, 로봇 공학, VR, 블록체인, IoT, 스마트 테크놀리지, 플랫폼 서비스)들과의 상호작용 과정을 분석한다. 컨버전스 공학 시스템 분…

자율로봇은 사람의 개입이 없이 목표를 달성하기 위해 주변 환경을 파악하고 계획을 세워 실행하는 시스템이다. 이를 위해 자율로봇은 사람과 같이 감각기, 지능, 구동기를 갖추고 있다. 특히 지능은 감각기로부터 받은 외부 신호와 내부 상태를 목표를 달성할 수 있는 최적의 계획 수립과 실행으로 이어주는 자율로봇의 핵심 요소이다. 본 강의에서는 자율로봇지능에 필요한 요소기술인 공간지, 인지, 판단, 계획 알고리즘에 대해 소개하고 과제와 프로젝트를 통해 실습해 보게 된다. 대표적인 자율로봇인 자율주행자동차의 사례와 관련 지능 알고리즘을 중점적…

본 교과는 우선 재해 및 리스크에 관련된 용어를 살펴보고 환경, 기술, 사회적 리스크를 정량화 하기 위한 분석기법을 다룬다. 공학기법으로는 이벤트 트리, 폴트 트리, 네트워크 신뢰도, 실패 발생을 위한 포아송 모형, 사고 자료에 대한 비모수 통계분석 등이 포함된다. 이런 기법은 다양한 재해에 적용되는데, 여기에는 홍수, 가뭄, 환경과 건강 리스크, 지진, 교통사고 등이 있다. 또한 현대 사회의 리스크, 모형의 한계, 통계분석 결과의 해석과 제시, 민감도 분석, 리스크 교신 등을 토의해 본다.

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[ M2866.004300 ] 제조를 위한 인공지능, 3학점

인간과 같은 구조와 원리로 인간지능을 재현해 내는 인공지능 기술의 발달로 그간 자동화와 전산화의 영역의 밖이었던 제조 영역 곳곳에 혁신을 가져올 것으로 기대되고 있다. 본 과목은 제품의 제조에 있어 인공지능 기술을 어떻게 활용할 수 있는지 그 근본 원리와 가능성 그리고 한계에 대해 이해하는 것을 목표로 한다. 이를 위해 제품 검사, 예측과 유지보수 뿐만이 아니라, 제품 설계, 재료 발견 및 설계, 지능기반 제조기계를 포함하는 제조 흐름마다의 현장 수요와 문제점, 그리고 그 문제를 해결할 수 있는 구체적 기술을 이론과 실제 제조 공정…

정보시스템 구조, 데이터베이스론, 데이터 표준, 웹 시스템, 데이터 웨어하우스, 데이터 마이닝, 의사결정, 도시/토지 분야 정보시스템 사례 소개 및 유형별 분석
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[ M1586.000700 ] 지반환경공학특론 (Advanced Geoenvironmental Engineering), 3학점

본 과목에서는 심각한 환경문제로 대두되고 있는 토양과 지하수의 오염문제 및 오염물질의 종류와 오염원인을 소개하고, 지반환경연구에 필요한 지하수리수문학을 학습한다. 그리고 이동확산모델을 통하여 오염물질의 거동을 예측하고 오염지반의 토양 및 지하수 샘플링기법에 대해서 연구…
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[ 457.522A ] 지속가능교통특론(Advanced Sustainable Transportation), 3학점

본 강의는 우선 지속가능 교통에 관한 정의, 평가 및 실행에 관한 주요 이슈들을 다룬다. 주요하게는 지속가능성의 개념 범위, 관련한 이슈 및 전망, 지속가능성 분석에 관한 평가, 지속가능 의사결정과정 및 관련 제반 이론들에 관한 내용에 초점을 맞추어 강의를 진행한다.
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[ 457.542 ] 측량학특론(Advanced Surveying), 3학점

고전적인 측량 기기들을 대체하는 새로운 개념의 측량 기기들을 소개하고 진보된 측량 기술들을 학습한다. 또한 타 분야와의 연계 및 활용 가능성 등을 파악하여 실제적인 응용 실험을 실시한다
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[ 457.631A ] 통합유역물관리(Integrated Watershed Management), 3학점

유역의 수질을 유지하고 이상적인 수질환경을 창출하기 위해서는 전통적인 선적인 관리로부터 면적인 관리로의 패러다임의 변화가 요구된다. 따라서 유역전체를 대상으로 하는 관리방법과 기술의 개발 및 올바른 적용방법의 모색이 필수적이다. 본 과목에서는 수질환경의 관리에 있어서 각국의 수질기준의 규제현황을 비교하고, 생활계, 공업계 등의 오염원에 대한 대책, 비점오염원에 대한 대책을 연구한다. 최근의 동향으로 떠오르고 있는 빗물의 관리, 유역주민에 의한 대책과 정보기술을 이용한 유역환경관리수법에 대해서도 강의한다.

본 교과목은 폐자원을 이용하여 에너지를 회수하는 실제 사례에 대한 분석을 통해 폐자원에너지화 기술들이 현장에서 어떻게 적용되는지를 이해하고 새로운 기술동향을 습득한다. 강의는 기본강의와 외부세미나로 구성되며, 기본강의를 통하여 폐자원에너지화 기술에 속하는, 가연성 폐기물의 열처리, 혐기성 소화를 통한 바이오가스 생산, 고형연료 생산, 유기성 폐기물로부터의 기상 액상 연료 회수 등의 기술에 대해 학습한다. 산업체와 연구기관의 전문가들의 세미나에서는 기술개발 동향, 현장 애로 사항과 그의 극복 방향 등에 대해 토의한다. 본 과…

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서울대학교 건설환경공학부 스마트도시공학전공

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